MCP-серверы: агент работает в ваших системах

Чтобы агент делал работу, ему нужен не доступ к экрану, а машиночитаемый интерфейс к вашим данным и действиям — с правами, лимитами и следом каждой операции.

Линия: CTO по подписке

Кому это нужно

Компании, у которых уже есть внутренние системы и желание подключить к ним агентов без риска.

Что я делаю

  • Проектирую набор инструментов: что агент может читать, а что менять
  • Пишу сервер и подключаю его к вашим системам — 1С, CRM, репозитории, хранилища
  • Закрываю права, лимиты и журнал операций: видно, кто и что сделал
  • Подключаю к нему рабочих агентов и обучаю команду

Что такое MCP, если коротко

Это способ дать агенту не экран и не пароль, а перечень разрешенных действий: «прочитать остатки», «создать заявку», «построить отчет». Каждое — с правами, лимитом и записью в журнал.

Разница принципиальная. Агент без такого интерфейса пересказывает то, что ему скопировали в чат, и ошибается на границе данных. Агент с интерфейсом делает работу внутри системы, и результат можно проверить: кто, что и когда изменил.

Что получается на выходе

Сервер в вашем контуре

Работает рядом с вашими системами, а не в чужом облаке. Исходники и настройки остаются у вас.

Перечень инструментов

Что агент может читать и что менять — списком, который читает и человек, и машина. Расширяется по мере доверия.

Права и лимиты

Доступ по ролям, ограничение на объем и частоту операций, отдельный режим «только чтение» для начала.

Журнал операций

След каждого действия агента. Это то, что превращает «мы попробовали ИИ» в процесс, за который можно отвечать.

Почему я это умею. В собственных продуктах у меня три таких сервера и 107 инструментов: финансовая аналитика с безопасным SQL, CRM с авторизацией и бюджетами на запросы, редактирование сайта через агента. Это не теория из документации — это то, чем я пользуюсь каждый день, и я покажу устройство на созвоне.

Чем докажу

107 инструментов MCP в собственных продуктах: финансовая аналитика, CRM с OAuth и бюджетами, редактирование сайта через агента. Это редкий опыт — покажу устройство на созвоне.

Кейсы и методика расчета →

Что остается у вас

  • код, настройки агентов и интеграции — в ваших системах
  • письменные правила работы с AI и контур данных
  • бюджет токенов и отчет по нему
  • обученная команда

С чего начинаем

Вход — пилот: 300 000 – 500 000 ₽, 4 недели · фиксированная цена. До него — бесплатный разговор на 30 минут.

Записаться на звонок Все цены

Рядом в каталоге

Внедрение AI в разработку

Код, тесты, сборка и аналитика уходят агентам. Команда управляет ими, а не пишет все руками.

Спасение проекта

Застрявшая разработка снова выпускает релизы: разбор причин, план, выход из тупика.

Ревью архитектуры

Выдержит ли система рост и готова ли она к агентам. Без переписывания с нуля.

Весь каталог услуг →