Разработка без раздувания штата.

Код, тесты, DevOps и аналитика — на AI-агентах; команда ими управляет. Для компаний со своей разработкой: продукт, e-com, финтех, ИТ-отдел 5–50 человек.

Обсудить задачу — 30 минут, бесплатно

Какую работу забирают агенты

Не «разработку целиком». Конкретные повторяющиеся куски, на которых команда теряет часы.

Код и тесты

Типовые задачи и правки по образцу, покрытие тестами, рефакторинг по заданным правилам, миграции и рутинные обновления зависимостей.

Сборка и эксплуатация

Конвейеры сборки и выката, дежурные проверки, разбор упавших сборок, подготовка окружений и стендов.

Аналитика и отчеты

Выгрузки по данным продукта, регулярные отчеты, проверка гипотез на цифрах — без очереди к аналитику.

Документация и постановки

Описания по коду, черновики постановок, разбор требований на противоречия — до того, как они уедут в разработку.

Как это идет по неделям

1

Недели 1–2 · аудит

Смотрю, чем занята команда и где уходят часы. На выходе — план с расчетом экономии по каждому пункту и пять метрик «до».

2

Недели 3–6 · пилот на одной команде

Беру один участок и довожу его до рабочего состояния: агенты, код, интеграции — в ваших репозиториях и системах. Не демо, а то, чем пользуются.

3

Недели 6–7 · правила и обучение

Пишем правила: что можно отдавать модели, а что нет; как проверять результат; где контур данных. Команда учится на своих задачах, а не на курсе.

4

Неделя 8 и дальше · раскатка

Замер против метрик «до», разбор что сработало и что нет, перенос на остальные команды. Дальше — подписка или самостоятельная работа.

Пять метрик, которые фиксируем до старта

Без замера «до» разговор о результате превращается в спор о впечатлениях.

  • доля рабочих задач, которые выполняет AI
  • время цикла: задача → код
  • время до продакшена
  • доля результатов AI, которые пришлось переделывать
  • расходы в месяц на людей + AI + облако по затронутой функции

Чем докажу

Прежде чем предлагать это вам, я перевел на агентов собственную разработку: пять продуктов, 400 тыс. строк кода, шесть месяцев, два инженера.

Главное в этом кейсе — не скорость, а порядок работы. Сначала постановка: схемы, структуры данных, границы модулей. Только потом код. Агент не задает уточняющих вопросов — он молча размножит ошибку проектирования на сотни файлов. Час в схему возвращается днями несделанных переделок.

Кейс целиком и методика расчета →

Что остается у вас, когда я ухожу

  • код, настройки агентов, MCP-серверы и интеграции — в ваших системах
  • тесты и сборка
  • бюджет токенов и отчет по нему
  • письменные правила работы с AI и контур данных
  • обученная команда

Кому не подойдет

Компаниям меньше 15 человек — экономия не покроет чек. Тем, кто ищет подрядчика на разовую разработку продукта. Тем, кто хочет «внедрить ИИ», но не называет ни одной конкретной работы. Закрытым контурам без доступа к системам. Это я говорю на первом же звонке, а не после счета.

Вход — аудит, дальше пилот и подписка

Аудит 120 000 – 200 000 ₽ с гарантией, пилот 300 000 – 500 000 ₽, подписка 150 000 / 250 000 / 400 000 ₽ в месяц.

Обсудить задачу Прикинуть на калькуляторе