# Почему 95% внедрений AI не окупаются Компании вложили в генеративный AI 30-40 миллиардов долларов. Отдачи почти нет. В августе 2025 года MIT выпустил отчет “The GenAI Divide”. Цифра в нем одна, но злая: 95% корпоративных пилотов не дали компаниям измеримой прибыли. Работает у 5%. У всех остальных - красивое демо и ноль в P&L. Я 25 лет ставлю ИТ и AI в среднем бизнесе. За это время я не видел ни одного провала, где была бы виновата модель. Ломается не она. Ломаются люди и процессы вокруг нее. ## Вы платите за 90%, которые никто не делает У BCG есть честная раскладка. В работающей AI-трансформации 70% усилий - это люди и процессы. Еще 20% - данные. И только 10% - сами алгоритмы. Рынок продает вам эти 10%. Модель, лицензию, интеграцию. А деньги приносят остальные 90% - те, до которых обычно не доходят руки.  Как выглядит провал вживую? Не как поломка. Инструмент внедрен, отчеты строятся, на демо все довольны. А через месяц [команда тихо вернулась к старому способу](https://sergei-karach.ru/insights/pochemu-komanda-sabotirovala-ai/). В таблице галочка “пользуемся”. В жизни - вкладка в браузере, которую не открывают. ## Что делают те, у кого получается Разница между 5% и 95% - не в размере бюджета. Я это видел с обеих сторон. Те, у кого окупается, начинают не с покупки. Сначала находят место, где реально утекают деньги и время. Потом меняют, кто и как работает. И только в эту точку ставят AI. В Югории мы так уронили Time-to-Market с двух лет до 32 дней, а продажи выросли на 35% за год. Волшебной системы не было. Мы поменяли то, [как разработка и бизнес договариваются друг с другом](https://sergei-karach.ru/it-strategy/its-requirements/). AI стал частью этой перестройки, а не ее причиной. ## Проверить это можно за час Попадете вы в 95% или в 5% - видно уже на входе. Час разговора, и я скажу, где у вас узкое место и готовы ли к изменению люди. Одно условие. Если я не найду, где вам сэкономить хотя бы миллион рублей, - я не берусь за проект. [Забронировать бесплатную диагностику](https://sergei-karach.ru/diagnostic/) Sat 04 July 2026 · обновлено Sat 04 July 2026 · [Sergei Karach](https://sergei-karach.ru/about/) [#Искусственный интеллект](https://sergei-karach.ru/read/ai.html)[#Управление изменениями](https://sergei-karach.ru/read/upravlenie-izmeneniyami.html)[#Цифровая трансформация](https://sergei-karach.ru/read/cifrovaya-transformaciya.html)[#Лучшие практики](https://sergei-karach.ru/read/luchshie-praktiki.html) ## Читайте также [Весь раздел: AI-внедрение в средний бизнес →](https://sergei-karach.ru/topics/ai-vnedrenie/) [### Big Bang убивает проекты: как итерации спасают трансформациюКак Google запускает Gemini 2.5 Pro: итерации вместо громких релизов. Узнайте, почему гибкость и скорость - ключ к успе…](https://sergei-karach.ru/insights/geminis-right-lessons-for-transformation/) [### Как команда тихо похоронила внедрение AIРеальный случай из практики: инструмент внедрили за месяц, а через месяц им никто не пользовался. Что я недооценил и ка…](https://sergei-karach.ru/insights/pochemu-komanda-sabotirovala-ai/) [### KPI, которые разрушают производство - новый подходУзнайте, почему привычные KPI мешают управлению производством и как построить метрики, которым можно доверять. Практика…](https://sergei-karach.ru/insights/manufacturing-performance-kpi-model/) ## Забронируйте бесплатную диагностику 60 минут 1-на-1: разберем вашу ситуацию и где AI и перестройка процессов дадут деньги. [Забронировать диагностику](https://sergei-karach.ru/diagnostic/) [Консалтинг: офферы](https://sergei-karach.ru/consulting/) Не готовы к разговору? Двенадцать шагов и таблица «что делать компании вашего размера» — одним файлом, чтобы не выписывать из статьи. Пришлю на email.